S. N. S. COLLEGE, JEHANABAD (A Constituent unit of Magadh University, Bodh Gaya) DEPARTMENT OF PSYCHOLOGY CORRELATION: AN INTRODUCTION AND TYPES (सह-स

प्रतिलिपि

1 S. N. S. COLLEGE, JEHANABAD (A Constituent unit of Magadh University, Bodh Gaya) DEPARTMENT OF PSYCHOLOGY CORRELATION: AN INTRODUCTION AND TYPES (सह-स ब ध : एक पर चय औ प रक ) FOR B.A. PART III BY SHASHIDHAR GUPTA ASSISTANT PROFESSOR& HEAD DEPTT OF PSYCHOLOGY S. N. SINHA COLLEGE JEHANABAD

2 CORRELATION (Correlation means association) Correlation to denote association between two quantitative variables. (सह-स ब ध : द म त र त मक चर क ब च स ब ध) Correlation is a bivariate analysis that measures the strength of association between two variables and the direction of the relationship. (सह-स ब ध एक द व भ द व त द व श ल षण ह द चर और स ब ध क द वदश क ब च स ब ध क शक त क म पत ह ) RANGE- The value of the correlation coefficient varies between +1 and -1. (सह-स ब ध ग ण क क म न +1 औ -1 क ब च ह त ह ) A value of ± 1 indicates a perfect degree of association between the two variables.

3 Correlation coefficient-(सहस ब ध ग ण क)- The degree of association is measured by a correlation coefficient, denoted by r. (सम बन ध क म त र क एक सहस ब ध ग ण क द व म प ज त ह, जजस r द व जचज त जकय ज त ह ) It is sometimes called Pearson's correlation coefficient (इस कभ -कभ जपय सन क सहस ब ध ग ण क कह ज त ह ) If a curved line is needed to express the relationship, other and more complicated measures of the correlation must be used.( यज सम बन ध क व यक त क न क ज ए एक घ म व ख क आवश यकत ह त ह, त सहस ब ध क अन य औ अजधक जज उप य क उपय ग जकय ज न च जहए ) It is a measure of strength of a linear relationship; the closer it is to 1.( यह एक खखक स ब ध क त कत क म प ह ; यह 1 क क ब ह ) The correlation coefficient is measured on a scale that varies from + 1 through 0 to - 1. ( सहस ब ध ग ण क क एक प म न प म प ज त ह ज 0 स 1 स 1 तक जभन न ह त ह ) Complete correlation between two variables is expressed by either + 1 or -1. ( च क ब च प णस सहस ब ध य त + 1 य -1 द व व यक त जकय ज त ह )

4 The closer two variables can be predicted from one another by a linear equation.( क ब च एक ख य सम क ण द व एक स स भजवष यव ण क ज सकत ह ) It is a measure of direction: a positive correlation indicates X, Y increase together; a negative correlation indicates one decreases as the other increases (यह ज श क म पन क एक उप य ह : एक सक त मक सहस ब ध इ जगत क त ह जक X, Y एक स थ बढ त ह य एक स थ कम ह ज त ह ; एक नक त मक सहस ब ध इ जगत क त ह जक एक कम ह ज त ह औ स बढ त ह ) Note that Galton does not claim that co-relation implies cause-effect.( ध य न जक ग ल टन व नह क त ह जक सह-स ब ध क क ण-प रभ व ह )

5 HISTORY OF CORRELATION (CLICK FOR MORE DETAIL) (सह-स ब ध क इद वतह स) Sir Francis Galton, the man responsible for the correlation coefficient and he was a cousin of Charles Darwin.( स फ जसस ग ल टन, सहस ब ध ग ण क क ज ए जजम म व यखक त औ वह च र ल स ड जवसन क चच भ ई थ ) Sir Francis Galton introduced correlation and regression, but Karl Pearson provided the mathematical framework we are familiar with today.( स फ जसस ग ल टन न सहस ब ध औ प रजतगमन क श र आत क, जकन क स जपय सन न गजणत य र प ख प र न क, जजसस हम आज पर जचत ह ) Karl Pearson introduced the negative correlation coefficient.(क स जपय सन न नक त मक सहस ब ध ग ण क प श जकय ) Pearson derives the "best value" of the correlation coefficient through a method, called the PRODUCT MOMENT CORRELATION COEFFICIENT. (जपय सन एक जवजध क म ध यम स सहस ब ध ग ण क क "सव त तम म ल य" क प र प त क त ह, जजस जपय सन क सहस ब ध ग ण क कह ज त ह After that many mathematician worked on the problem of the distribution of the correlation coefficient r, as an estimator for the true population correlation.(उसक ब कई गजणतज न सहस ब ध ग ण क r क जवत ण क समस य प क म जकय, सह जनस ख य सहस ब ध क ज ए एक अन म नक क र प म ) Fisher, with the transformation r = tanh (z) and presented in papers published in 1915 and 1921(ज श, स म शन r = tanh (z) क स थ औ 1915 औ 1921 म प रक जशत पत र म प रस त त जकय गय )

6 TYPES OF CORREALATION- (सह-स ब ध क प रक र) 1. POSITIVE CORRELATION (धन त मक सह-सब ध ) 2. NEGATIVE CORRELATION (नक त मक सह-सब ध) 3. ZERO CORRELATION (श न य सह-सब ध ) 1. POSITIVE CORRELATION (धन त मक सह-सब ध ) Relationship between two variables in which both variables either increase or decrease. (द चर क ब च क स ब ध ज सम द न चर य त बढ त ह य कम ह त ह ) EX.- REALTIONSHIP BETWEEN INCOME AND YEAR OF EXPERIENCE- 2. NEGATIVE CORRELATION (नक र त मक सह-सब ध) The relationship between two variables in which an increase in one variable is associated with a decrease in the other. ( च क ब च क स ब ध जजसम एक च म व ख स म कम क स थ ज ड ह आ ह )

7 EX. - REALTIONSHIP BETWEEN AGE AND INTERNET USAGE- 3. ZERO CORRELATION (श न य सह-सब ध) There is no relationship between two variables. ( च क ब च क ई स ब ध नह ह ) EX. - REALTIONSHIP BETWEEN DIAMETER AND HEIGHT USAGE-

8 4. Linear Correlation( र ख क सह-स ब ध) Linear correlation is the ratio of change between the two variables either in the same direction or opposite direction and the graphical representation of the one variable with respect to other variable is straight line. ( खखक सह-स ब ध च क ब च एक ह ज श य जवप त ज श म पर वतसन क अन प त ह औ अन य च क स ब ध म एक च क जचत रमय प रजतजनजधत व स ध ख ह )

9 5. Curvilinear Correlation: (वक र य सह-स ब ध ) Consider another situation. First, with increase of one variable, the second variable increases proportionately up to some point; after that with an increase in the first variable the second variable starts decreasing. (एक औ खथथजत प जवच क पह, एक च क व ख क स थ, स च जकस जब प आन प जतक र प स बढ त ह ; उसक ब पह च म व ख क स थ स च घ न गत ह ) The graphical representation of the two variables will be a curved line. Such a relationship between the two variables is termed as the curvilinear correlation. ( च क जचत रमय प रजतजनजधत व एक घ म व ख ह ग च क ब च इस त ह क स ब ध क वक र य स ब ध कह ज त ह )

10 Reference Graphs from some websites and google image. correlation-and-regression